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FPC缺点检测

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  • 一、FPC 行业检测挑战与 AI 视觉解决规划 柔性印刷电路板(FPC)作为电子产品幼型化、轻量化的主题组件,, ,,,,,,其造作检测环节面对多沉难题,, ,,,,,,传统检测方式痛点显著,, ,,,,,,AI 视觉技术则实现了突破性解决。 。。。。。 (一)传统检测痛点         1.    人为目检效能低:仅约 2-3 片 / 分钟,, ,,,,,,且漏检率高达 15%-20%;;;;;;         2.    二维 AOI 局限性:无法鉴别覆盖膜起皱、胶层不均匀等三维缺点;;;;;;         3.    微幼缺点难检测:对 < 20μm 的线路缺点鉴别能力不及;;;;;;         4.    基材形变影响大:柔性基材易形变,, ,,,,,,导致误判率偏高;;;;;; (二)AI 视觉突破性解决规划 针对传统检测痛点,, ,,,,,,AI 视觉技术从精度、适应性、效能等多维度提出创新解决规划,, ,,,,,,沉塑 FPC 检测尺度。 。。。。。  
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